行业痛点：焊接质量成为动力电池安全性的关键瓶颈

随着新能源汽车市场的爆发式增长，动力电池模组作为核心部件，其焊接质量直接关系到电池包的安全性能和续航能力。然而，行业普遍面临以下痛点：

焊接缺陷难检测：传统人工目检方式对虚焊、炸点等微小缺陷检出率不足85%

工艺波动大：焊接参数不稳定导致良率波动，行业平均PPM值高达500

检测效率低：人工检测速度慢（平均60s/件），成为产能提升的瓶颈

数据追溯难：缺乏系统的质量数据记录，难以进行工艺优化

易视精密视觉AOI系统：重新定义焊接质量标准

深圳市易视精密科技有限公司作为新能源CCS组件智能制造解决方案供应商，凭借在机器视觉与激光应用领域的技术积累，推出行业领先的视觉AOI检测系统，***解决上述痛点。

核心技术优势

1. 多光谱融合检测技术

采用8K高分辨率线阵相机（8192×512像素）结合3D激光轮廓仪

独创的多光源协同照明系统：

同轴光：检测表面纹理缺陷

结构光：三维形貌重建

偏振光：识别材料氧化、发蓝等异常

检测精度达±2μm，可识别0.05mm²的虚焊缺陷

2. 智能焊接质量闭环控制

实时监控系统：

等离子体监测：即时捕捉焊接飞溅

红外热成像：温度场控制±3℃

熔深预测算法：精度±0.1mm

自适应调节：

根据材料厚度自动调节功率（响应时间<50ms）

动态补偿焊接变形（补偿精度±0.02mm）

实际应用效果

在某头部电池企业的量产验证中，易视精密视觉AOI系统实现：

缺陷检出率99.8%，较行业平均水平提升14.8%

误判率仅0.2%，降低人工复检工作量83%

检测节拍45s/件，效率提升25%

系统稳定性99.95%，确保连续生产

***案例：助力客户实现质量突破

项目背景：
国内某TOP3电池企业面临焊接不良率居高不下（500PPM）的困境，急需提升CCS组件的焊接质量。

易视精密解决方案：

部署CCS组件视觉检测设备（型号：HRV2000）

配套AOI深度学习缺陷检测自动化解决方案

集成CCS组件生产数据管理中台

实施效果：

焊接不良率从500PPM降至50PPM

减少质检人员12人/产线

帮助客户通过VDA6.3过程审核

实现焊接质量数据全程可追溯

为什么选择易视精密？

专业技术积累：

56项相关专利技术

研发人员占比35%

智能化生产基地

完整解决方案：

从单机设备到整线自动化（如CCS组件全自动生产线HRT2000）

涵盖视觉检测、激光焊接、数据管理等全流程

服务保障：

深圳本地应急响应

48小时全国服务

年度技术培训

展望未来

易视精密将持续深耕机器视觉与激光应用领域，正在研发：

5G+边缘计算架构的下一代检测系统

数字孪生质量预测平台

AI焊接工艺优化算法

我们诚邀各新能源企业共同探讨质量提升方案，携手推动行业向'***'制造迈进！

了解更多：
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