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在新能源汽车产业持续跃升的背景下,CCS集成母排作为动力电池模组的关键连接部件,其制造工艺日益复杂,对产线自动化、智能化水平提出了更高要求。如何在高节拍、高精度、多规格兼容的前提下,打造一条具备稳定性、柔性化与高质量保障能力的智能产线,成为行业关注焦点。
本文将聚焦易视精密科技自主设计的“15载具回流式CCS全流程闭环产线”,深入解读其从装料、定位、检测、焊接到贴标出料全过程,如何实现智能协同、数据驱动与质量闭环。
区别于传统线性生产结构,易视采用15载具回流式循环架构,使每一个工件都在固定工位上接受标准化作业,同时载具实现自动循环转运。
关键优势包括:
工位节拍精准匹配:适应高速焊接与多段检测并行执行;
多产品共线切换:载具结构支持CCS多型号快换,仅需5分钟完成产品切换;
有效空间利用率提升40%:相比直线式布局,整体产线结构更紧凑、可维护性更强。
系统配备伺服控制上料单元,实现CCS组件精准装夹并同步二维码信息绑定。结合易视视觉定位系统,可对来料偏移进行±0.02mm级自动纠偏,为后续焊接和检测奠定精准基础。
在焊接环节,系统集成易视激光焊接跟踪视觉模组,通过AI实时识别焊点位置和表面状态,实现微米级轨迹补偿。自动调焦、实时能量调节等功能进一步保障焊接一致性与强度。
易视自主研发的AOI检测系统嵌入焊后工位,涵盖焊接外观检测、字符识别、尺寸测量等多维度判定。
检出精度可达**±0.01mm,
缺陷识别准确率>99.5%,
并与MES系统实时联动,反馈数据可用于前段工艺参数优化。
每件产品在最终工位实现自动贴标,二维码标签与整条产线采集数据绑定,形成“一物一码”管理。该数据可回溯至装料时间、操作人员、焊接参数、检测报告等,实现真正的产品全生命周期追溯管理。
每一道工序可根据检测数据反馈实时调整焊接功率、节拍节奏或装配精度,避免“带病流转”。
系统自动生成工艺履历,确保任何一件产品的异常都能快速溯源至具体工段、设备与人员。
通过数据分析平台,系统自动统计缺陷趋势、波动原因,并提供预警模型,辅助工艺持续优化与设备预维护。
在国内某头部电池企业导入该套产线后,运营数据如下:
指标 | 导入前 | 导入后(使用易视系统) |
焊接虚焊率 | 2.3% | 0.3% |
焊后AOI检出效率 | 240件/h | 540件/h |
多型号切换时间 | 25分钟 | <5分钟 |
年度质量投诉次数 | 46次 | 12次 |
在高质量制造时代,产线不再只是生产工具,更是企业产品力的核心承载体。易视精密科技通过“15载具回流式闭环架构”,将视觉感知、自动控制、数据分析融为一体,不仅实现了CCS制程的高效率与高良率,更为行业树立了未来智能制造的样板。
未来,随着算法升级与工艺协同优化的深入,易视将在新能源制造智能化道路上,持续助力企业降本增效、拓展品质边界。